个性化推荐的家庭

房地产个性化服务在家庭购买经验的不同阶段提供个性化房地产内容。提供无摩擦的家庭购买经验,我们设计了个性化推荐的家庭服务.

当用户通过单击找到一个有趣的家庭时,推荐的主机使他们能够通过了解用户来探索相关的新主页列表’最后搜索,历史和兴趣。这将帮助用户探索更多相关的新列表,而无需返回搜索页面。

向用户推荐新房是一个具有挑战性的问题。访问Realtor.com的许多用户是新用户或没有注册帐户的新家庭买家,他们没有以前的搜索历史记录。这种情况导致了冷启动问题对于许多智能系统,我们将在后面的部分中讨论更多。为避免此问题,我们使用类似的家庭模块应用混合方法并倒置逻辑,以提供有用的信息,并改善个性化的购房体验。

在这篇文章中,我们将讨论我们在Realtor.com上提供推荐的家庭服务的解决方案。我们使用机器学习技术,尤其是协同过滤,了解有关我们的用户行为的更多信息。我们的目标是在使用Realtor.com找到一个家庭购买者的个性化内容。

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