用户行为配置文件作为ML特征存储中的构建块

房地产个性化服务为家庭购买经验的不同阶段提供个性化房地产内容。个性化服务的主要步骤之一是了解客户。

机器学习(ML)在构建个性化服务方面发挥着重要作用。我们在不同的组件中使用许多ML模型,例如个性化建议,个性化搜索和智能标记来命名几个。

开发任何ML应用程序和模型中最重要的步骤之一是特征工程。这一步在高质量的结果中起着重要作用。在此阶段,将原始数据清除并转换为ML模型可以理解的功能。高质量的功能意味着业务在客户参与和货币化等不同阶段获得更好的结果。

任何个性化服务中使用的基本功能之一是与用户相关的行为功能。这类功能是在Realtor.com上与我们的服务互动的介绍。在这篇文章中,我们将解释我们在不同型号中使用的重要特征和行为。这是特征存储中最重要的组件之一,我们收集并管理不同个性化服务的重要消费类功能。

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